Modelación productiva y pronósticos de las ventas del cultivo de la pitahaya en Ecuador

Ángel Ramón Sabando García, Mikel Ugando Peñate, Edinson Yasmany Cueva Torres, Antonio Villalón Peñate, Gabriela Estefanía Mendoza Esmeralda, José Elías Arias Minda

Resumen


Este estudio tuvo como objetivo principal la modelación financiera de productividad y previsión de las ventas en la exportación de la Pitahaya ecuatoriana hacia el mercado asiático y en particular a Hong Kong, considerando variables endógenas y exógenas de carácter discreto y continuo. La falta de modelos financieros de predicción puede ser uno de los motivos de la ausencia de ajustes de relación entre las dinámica de las ventas por efecto de las variaciones de cantidades de caja exportadas de esta fruta. La recopilación de información se registró mensualmente de la empresa FAVAYE. S.A., de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas del Ecuador, para lo cual se consideraron variables financieras  de niveles de ventas, y número de cajas exportadas. Enfocándose de acuerdo a la dinámica fluctuación que han tenido estas cuentas desde septiembre del 2017 hasta el cierre del año 2019. A partir de estos datos se realizó una proyección hasta el año 2022. Para el análisis matemático, estadístico y gráfico se utilizó las aplicaciones informáticas Microsoft® Excel (2019), y SPSS versión 21. Se realizó un descriptivo cuantitativo, posteriormente complementado con la modelación lineal simple y la metodología de serie de tiempo de Box Jenkins, siendo estos los que mejores validan los resultados mensuales. Los resultados muestran una alta covarianza ejercida por el número de cajas exportadas con respecto a la ventas y las predicciones se ajustan a un modelo ARIMA (0,1,0)(1,1,0) para las ventas y para la producción de caja exportada a un modelo ARIMA (0,0,0)(0,0,0) coincidiendo en el comportamiento de la exportación creciente de la Pitahaya a lo largo del tiempo para Ecuador.


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Referencias


Adhikari, R. & Agrawal, R. (2002). An Introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting.

Alonso, A. y Rojo, J. (2005). Modelos de estimación de ingresos en empresas de internet. Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa, Vol. 11, No. 2, pp. 27-43. Academia Europea de Dirección y Economía de la Empresa. Vigo, España. http://www.redalyc.org/pdf/2741/274120419002.pdf

Box, G., Jenkings, G & Reinsell, G. (1994). Time Series Analysis: Forecasting and Control, 3ª ed., Englewood Cliffs – Prentice-Hall.

Box y Tiao (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, Vol. 70, No. 349, pp. 70-79.

Carrasquilla, A., Chacón, A., Núñez, K., Gómez, O., Valverde, J., Y Guerrero, M. (2016). Regresión lineal simple y múltiple: aplicación en la predicción de variables naturales relacionadas con el crecimiento microalgal. Revista Tecnología en Marcha. Número Especial Encuentro de Investigación y Extensión 2016. pp. 33-45. DOI: 10.18845/tm.v29i8.2983

Gallego, J., Rodríguez, A., J Mínguez, J., & Jiménez, F. (2018). Modelos ARIMA para la predicción del gasto conjunto de oxígeno de vuelo y otros gases en el Ejército del Aire. Sanid. Mil. [online]. Vol.74, 4: pp.223-229. http://dx.doi.org/10.4321/s1887-85712018000400002.

Garbanzo, G., Chavarría, G. y Vega, E. (2019) Correlaciones alométricas en Hylocereus costaricensis y H. monocanthus (pitahaya): una herramienta para cuantificar el crecimiento. Agronomía Mesoamericana, vol. 30, núm. 2, Universidad de Costa Rica. 2019. https://www.redalyc.org/jatsRepo/437/43759027008/html/index.html

García M. & Cáceres P. (2014). Diseños experimentales de series temporales. Madrid. Universidad Nacional de Educación a Distancia.

Gaspar, M., Sabando, A., & Ugando, M. (2019). Generalidades de las Compañías en Ecuador. Derecho Societario. Editorial Académica Española. 1a Ed. P. 220 https://www.eae-publishing.com/catalog/details//store/es/book/978-620-0-01083-4/generalidades-de-las-compa%C3%B1%C3%ADas-en-ecuador

Gica, O. & Balint, C. (2012). Planning practices of SMEs in North-Western Region of Romania an empirical investigation. Procedia Economics and Finance, 3: 896 – 901. DOI: 10.1016/S2212-5671(12)00247-X

Heras, D. (2018) “Factores Determinantes y Proyección de Exportación de Pitahaya en el Ecuador, una Estimación Arima y de Mínimos Cuadrados Ordinarios”. Proyecto de Investigación, previo a la obtención del Título de Economista. Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Contabilidad y Auditoría. Ambato. Ecuador. https://repositorio.uta.edu.ec/bitstream/123456789/28304/1/T4311e.pdf

Hinostroza, L. (2016). Manejo de pronóstico e Inventarios para la mejora del desempeño de las operaciones en una Empresa Textil Peruana. Tesis Para Optar El Título Profesional De Ingeniero industrial y Comercial. Facultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería Industrial y Comercial. Universidad San Ignacio De Loyola. Lima. Perú.http://repositorio.usil.edu.pe/bitstream/USIL/2582/1/2016_Hinostroza_Manejo-de-pronosticos-e-inventarios.pdf

Hopp, W & Spearman, Mark. (2008). Factory Physics. 3rd ed. Mc Graw-Hill Ed. New York.

Lucero, K., (2020). Pitahaya: la fruta exótica más exportada del Ecuador. Revista Gestión Digital. Multiplica Ediciones. https://www.revistagestion.ec/economia-y-finanzas-analisis/pitahaya-la-fruta-exotica-mas-exportada-del-ecuador

MAGAP. (2015). Asociación de productores de Pitahaya de Palora. Quito.

Makridakis, S & Hibon, M (1997). ARMA Models and the Box -Jenkins Methodology INSEAD, France Journal of Forecasting, Vol. 16, 147 – 163.

Martínez, M. (2013). Análisis de la sección 13 “inventarios”, y su relación con las secciones 16 “propiedades de inversión” y 17 “propiedades, planta y equipo” de la norma internacional de información financiera NIIF para PYMES - 2013. Trabajo de Titulación de Ingeniera en Contabilidad Y Auditoría. Universidad Técnica Particular De Loja, UTPL, Ecuador. http://dspace.utpl.edu.ec/bitstream/123456789/6409/3/UTPL_Martinez_Leon_Maria_Fernanda_1075554.pdf.

Mejía, J. (2013). Estudio de factibilidad en la zona noroccidente del Ecuador para la producción y exportación del cultivo Hylocereus megalantus hacia Hong Kong. Proyecto especial de graduación para la obtención del Título Ingeniería en Administración de Agronegocios. Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano. Honduras.

Muñoz, H., Guzmán, E., De la Garza, M. y González, J. (2017) Análisis econométrico de las ventas de pulpa de mango de Frozen Pulps de México SA de CV. Pistas Educativas No. 124, junio 2017. México. Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Celaya. http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas.

Pepió M. (2001) Series temporales (UPC, Ed.). Barcelona: Ediciones de la Universitat Politécnica de Catalunya, S.L.

Rubio, G. (2016). Perspectiva multivariante de los pronósticos en las pymes industriales de Ibagué. Universidad Sergio Arboleda. Escuela de Postgrados. Maestría en producción y operaciones. Bogotá. rev.fac.cienc.econ., Vol. XXV (2): 25-40, DOI: https://doi.org/10.18359/rfce.3067.

Sánchez, V. (2015) Control de los Inventarios y su Aporte en los Estados financieros de la Empresa. Trabajo de Titulación Previo a la Obtención del Título De Ingeniera en Contabilidad y Auditoría CPA. Unidad Académica de Ciencias Empresariales. Carrera de Contabilidad y Auditoría. Universidad Técnica de Machala. Ecuador. http://repositorio.utmachala.edu.ec/bitstream/48000/3100/1/TTUACE-2015-CA-CD00070.pdf.

Ugando, M., Sabando. A., Villalón, A & González, M. (2018). Planeación financiera aplicada: predicción de requerimientos financieros de acuerdo a niveles de ventas netas. Red Santo Domingo investiga. ICISDI - http://www.redisd.org/index.php/es/ponencias-l070-educacion-economia-y-turismo-54/314-planeacion-financiera-aplicada-prediccion-de-requerimientos-financieros-de-acuerdo-a-niveles-de-ventas-netas.

Ugando, M., Villalón, A., Sabando. A., Pilay., F. & Sabando., B. (2019a). Pronóstico y modelación financiera aplicada en ventas de las pymes cash. De Santo Domingo, Ecuador 2019. Red Académica En Finanzas (REDAFIN 2019). VI Encuentro de Investigaciones en Finanzas. http://redafin.com.co/redafin/.

Ugando, M., Sabando, Á., Zapata, Á., Villalón, A y Sabando, B. (2019b). Modelación financiera y pronósticos de fondos externos requeridos en el contexto de las pymes de Santo Domingo De Los Tsáchilas, caso Ecuador. Sinapsis, 11, (2), 65 – 78. https://eam.sytes.net/ojs/index.php/sinapis/article/view/226/371.


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